相信大家还依稀记翻译界的“牛奶路”事件。那是上世纪的二十年代，翻译家赵景深先生在翻译契科夫的小说《凡卡》时，因不了解原文中的古希腊神话背景，将“银河”(Milky Way)按字面意思错译为“牛奶路”，闹了个大笑话，从此“牛奶路”便成为错译的代名词。

　　随着全球一体化进程的加速，不同语言文化背景的人们交流越来越多，翻译的需求也越来越重要和多样化，但“牛奶路”的错误依然层出不穷。在机器翻译已经一定程度上普及的今天，我们能否利用机器翻译技术的优势，满足大规模、复杂多样的翻译需求，绕过不同文化背景带来的理解藩篱，重塑“巴别塔”，进而终结几千年来人类语言互不相通的历史呢？

　　再回答这个问题之前，先来看一个历史事实。谙熟机器翻译发展史的人都知道，冷战期间，美国获得了大批前苏联的资料，但苦于翻译员不足，只好寻求机器帮助。1954年，IBM展示了一个基于6项语法规则和250字词汇表的计算机翻译系统，可将60个简单的俄语断句直译为英语，政府非常激动，开始拨款大力支持机器翻译，有乐观派科学家宣称：“三年之后机器翻译一定非常成熟。”

　　如您所知，这种思路很快被证明是错误的。人类无法驯服自己亲手创造的语言，语言仿佛古灵精怪的小姑娘，变化极其灵活，哪怕同一单词，在不同地域，文化，语境甚至情绪里的意义也迥然不同。IBM的单词配语法无疑过于鲁莽，直至上世纪90年代，IBM都还在投入大量资金试图挑战机翻，无奈收效甚微。

　　而在不少专业人士看来，经过多年发展，现如今，机器可以较为准确地理解每一个句子的意思，但若想真正做到流畅准确的翻译，还必须解决两个问题：调序和消歧。不同语言有不同语序(譬如在英语和德语里形容词放在名词前面，但在法语里通常相反)，机器需要做到根据不同语言的表达习惯调整语序。另外，单个词汇，尤其动词常有多个语义，譬如汉语的“做”，你得让机器知道，做作业和做内啥是不一样的。

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